·Î±×ÀΠ  ȸ¿ø°¡ÀÔ   »çÀÌÆ®¸Ê   Ãֽű۠  Æ÷Åä°¶·¯¸®  
¾ÆÀ̵ð / ºñ¹Ð¹øÈ£ ã±â  |  È¸¿ø°¡ÀÔ
°úÇÐ/ÀÇ·á Àüü°Ô½Ã¹°

  • ¿À´Ã
    817
  • ¾îÁ¦
    525
  • ÃÖ´ë
    3,178
  • Àüü
    330,256
ÇöÀçÀ§Ä¡ : > ÀÇ·á
 
ÀÛ¼ºÀÏ : 23-10-04 10:09
"Á¦ÀÌ¿¤ÄÉÀÌ ³úÁ¹Áß ¼Ö·ç¼Ç 'JBS-01K', RAPID AI ¼Ö·ç¼Ç ´ëºñ ³ôÀº ÀÓ»ó Á¤È®¼º °ËÁõ"
 ±Û¾´ÀÌ : ¿î¿µÀÚ
Á¶È¸ : 298  
ÀÛÀº ³ú°æ»ö º´º¯À» Àü¹®°¡ Á¤´ä(¿ÞÂÊ), JBS-01K (JLK)´Â Á¤È®ÇÏ°Ô Å½ÁöÇßÀ¸³ª(Áß¾Ó, ³ë¶õ»ö È­»ìÇ¥), RAPID MRI´Â ŽÁöÇÏÁö ¸øÇß´Ù(¿À¸¥ÂÊ,ÃÊ·Ï»ö È­»ìÇ¥). /Á¦°ø=Á¦ÀÌ¿¤ÄÉÀÌ
Á¦ÀÌ¿¤ÄÉÀÌ´Â Àú¸íÇÑ ³úÁ¹ÁßÇмúÁö Àú³Î ¿Àºê ½ºÆ®·ÎÅ©(JOURNAL OF STROKE(JOS))¿¡¼­ ºÐ´ç¼­¿ï´ëÇб³º´¿ø°ú Àü³²´ëÇб³º´¿øÀÇ ÀÇ·áÁøµéÀÌ °øµ¿ ÁýÇÊÇÑ ÀÚ»ç AI ³úÁ¹Áß ¼Ö·ç¼Ç JBS-01K¿¡ ´ëÇÑ AI ÀÇ·á ÀÓ»ó ³í¹®ÀÌ Ã¤ÅõаÔÀçÇß´Ù°í 4ÀÏ ¹àÇû´Ù.
³í¹®ÀÇ ¿øÁ¦´Â 'Acute Infarct Segmentation on Diffusion-Weighted Imaging Using Deep Learning Algorithm and RAPID MRI'·Î ÇãÇ÷¼º ³úÁ¹Áß ¿µ»óÁø´Ü¿ëÀ¸·Î ¾Ë·ÁÁø Á¦ÀÌ¿¤ÄÉÀÌÀÇ ÀΰøÁö´É(AI) ³ú°æ»ö À¯ÇüºÐ¼® ¼Ö·ç¼Ç JBS-01K¿Í µ¿ÀÏ ¼Ö·ç¼ÇÀ¸·Î °£ÁֵǴ ¹Ì±¹ÀÇ ¶óÇǵ忡À̾ÆÀÌ(RAPID AI)ÀÇ RAPID MRI¸¦ ÀÓ»ó¿¡ Àû¿ëÇØ ºñ±³ ºÐ¼®ÇÑ °á°ú°¡ ÁÖ¿äÇÑ ³»¿ëÀÌ´Ù.
ºÐ´ç¼­¿ï´ëº´¿ø°ú Àü³²´ëÇб³º´¿ø¿¡¼­ RAPID MRI¸¦ »ç¿ëÇÑ ½ÇÁ¦ ȯÀÚ 414¸íÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ Àü¹® ÀÇ·áÁøµéÀÌ Á÷Á¢ ºÐ¼®Çß°í, JBS-01K¿Í RAPID MRIÀÇ ³ú°æ»ö ºÎÇÇ ÃøÁ¤ °á°ú¸¦ ³úÁ¹Áß Àü¹®ÀǵéÀÌ ¼öÀÛ¾÷À¸·Î ¸¸µç Á¤´äÁö¿Í Á÷Á¢ ºñ±³ °ËÁõÇß´Ù.
ÀÌ¿¡ JBS-01K¿Í Àü¹®ÀÇ »çÀÌ ¿ÀÂ÷ ¼öÁØÀº RAPID MRI¿Í Àü¹®ÀÇ »çÀÌ ¿ÀÂ÷ ¼öÁØÀÇ 5ºÐÀÇ1·Î ³ú°æ»ö ÃøÁ¤ Á¤È®µµ°¡ ¿ùµîÇÏ°Ô ³ô¾Ò´Ù. ƯÈ÷, RAPID MRI´Â Á¦½ÃµÈ Àüü ³ú°æ»ö ȯÀÚ 100% Áß 39% ȯÀÚÀÇ ³ú°æ»ö ¸¸À» °ËÃâÇßÀ¸³ª JBS-01K´Â 98.1%ÀÇ ³ú°æ»ö °ËÃâ·Î ÇöÀúÇÏ°Ô ±â¼úÀû ¼º´ÉÀÇ ¿ì¿ù¼ºÀ» º¸¿´´Ù.
ÃÖ±Ù ³ú°æ»ö ȯÀÚÀÇ Ç÷°üÀç°³Åë Ä¡·á ¹æÇâÀÌ ´õ ÀÛÀº Ç÷°ü±îÁö È®ÀåµÇ´Â Á¡À» °í·ÁÇÒ ¶§, JBS-01KÀÇ ³ôÀº ³ú°æ»ö ŽÁö ¼º´ÉÀº Ä¡·á¹æÄ§ °áÁ¤¿¡ ³Î¸® Ȱ¿ëµÇ°í ½ÇÁ¦ Å« µµ¿òÀ» ÁÙ °ÍÀ¸·Î ¿¹»óµÇ´Ù. ÀÇ·áÇöÀå¿¡¼­ È¿À²ÀûÀ¸·Î Ȱ¿ë¾î »ç¶÷ÀÇ »ý¸íÀ» ±¸Çϴµ¥ AI°¡ Å« µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.
Çѱ¹ÀÇ Á¦ÀÌ¿¤ÄÉÀÌ, À̽º¶ó¿¤ÀÇ ºñÁî¿¡À̾ÆÀÌ(Viz AI)¿Í ´õºÒ¾î ±Û·Î¹ú 3°­À¸·Î ²ÅÈ÷´Â Àü¹® AI ³úÁ¹Áß ¾÷üÀÎ ¹Ì±¹ÀÇ RAPID AIÀÇ ÁÖ·Â MRI Á¦Ç°°úÀÇ ÀÇ·áÇöÀå¿¡¼­ ºñ±³ÇÑ ½ÇÁ¦ °á°ú·Î¼­ Á¦ÀÌ¿¤ÄÉÀÌ ³úÁ¹Áß AI ¼Ö·ç¼ÇÀÇ ¿ì¿ù¼ºÀ» ÀÔÁõÇÑ ÇØ´ç ³í¹®ÀÇ °ÔÀç´Â ¹Ì±¹À» Æ÷ÇÔ ¼¼°è ÀÇ·á¾÷°è°¡ »ó´çÈ÷ À¯ÀǹÌÇÏ°Ô ¹Þ¾ÆµéÀÏ °ÍÀ¸·Î ÆÄ¾ÇµÈ´Ù.
¶ÇÇÑ Á¦ÀÌ¿¤ÄÉÀÌÀÇ ³úÁ¹Áß ¼Ö·ç¼ÇÀº ÇØ´ç ÀÓ»ó ±Ù°Å µîÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¼¼°è 3°­ ¾÷ü Áß ¿ùµîÇÑ ¼Ö·ç¼Ç °æÀï·ÂÀ» º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ 11°³ÀÇ ¼¼°è ÃÖ´ÙÀÇ AI ³úÁ¹Áß ¼Ö·ç¼ÇÀ» º¸À¯ ÁßÀÎ Á¡¿¡¼­ Á¦ÀÌ¿¤ÄÉÀÌÀÇ ÇâÈÄ ¼¼°è °æÀï·Â¿¡¼­ À¯¸®ÇÑ ¿ìÀ§¸¦ Á¡ÇÒ °ÍÀ¸·Î º¸¿©Áø´Ù.
Á¦ÀÌ¿¤ÄÉÀÌÀÇ ³úÁ¹Áß AI ÀÇ·á ¼Ö·ç¼ÇÀº ±¹³»ÀÇ °æ¿ì 190°³ ÀÌ»óÀÇ º´¿ø¿¡ ¼³Ä¡°¡ ÀÌ¹Ì ¿Ï·áµÅ °ð ÀÇ·áÇöÀå¿¡¼­ ºñ±Þ¿©·Î Ȱ¹ßÇÏ°Ô »ç¿ëµÇ¾î Áú°ÍÀ¸·Î ¿¹»óµÇ¸ç, ³»³â¿¡´Â ¹Ì±¹¿¡¼­ º¸Çè¼ö°¡°¡ Àû¿ëµÅ ¹Ì±¹ÀÇ ÀÇ·áÇöÀåÀ» Àû±ØÀûÀ¸·Î °ø·«ÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.

°Ô½Ã±ÛÀ» twitter·Î º¸³»±â °Ô½Ã±ÛÀ» facebookÀ¸·Î º¸³»±â °Ô½Ã±ÛÀ» Me2Day·Î º¸³»±â °Ô½Ã±ÛÀ» ¿äÁòÀ¸·Î º¸³»±â °Ô½Ã±ÛÀ» ±¸±Û·Î ºÏ¸¶Å© Çϱ⠰ԽñÛÀ» ³×À̹ö·Î ºÏ¸¶Å© Çϱâ